The Unreported Thirst
Artificial intelligence systems may have produced between 32.6 and 79.7 million tons of carbon dioxide in 2025 and consumed hundreds of billions of liters of water, Vrije Universiteit Amsterdam reported on December 17th. Researcher Alex de Vries-Gao estimated that the upper ranges could resemble New York City’s annual emissions and global bottled-water consumption. The figures carry wide uncertainty because technology companies rarely separate AI workloads from the rest of their data-center operations. The study therefore measured a footprint and the secrecy surrounding it at the same time.
Every prompt reaches a physical chain of chips, cooling systems, electrical grids, backup generators, and water supplies. Efficiency improvements can reduce the resources used by one response while growing demand raises total consumption. Without detailed disclosure, cities approving new data centers cannot easily test corporate promises against local costs. Residents may see a new substation, a water permit, or a higher utility bill while the service appears elsewhere as a weightless box for text and images. The uncertainty in the estimate should lead to better measurement, since the missing numbers belong to the companies operating the machines. A public debate about AI’s benefits currently rests on private meters, aggregated reports, and communities asked to supply water before they can see the bill.
La sed no declarada
Los sistemas de inteligencia artificial pueden haber producido entre 32,6 y 79,7 millones de toneladas de dióxido de carbono en 2025 y consumido cientos de miles de millones de litros de agua, informó la Vrije Universiteit Amsterdam el 17 de diciembre. El investigador Alex de Vries-Gao estimó que los valores superiores podrían parecerse a las emisiones anuales de Nueva York y al consumo mundial de agua embotellada. Las cifras tienen una incertidumbre amplia porque las empresas tecnológicas rara vez separan las cargas de IA del resto de sus centros de datos. El estudio midió al mismo tiempo una huella y el secreto que la rodea.
Cada prompt llega a una cadena física de chips, sistemas de refrigeración, redes eléctricas, generadores de respaldo y suministros de agua. Las mejoras de eficiencia pueden reducir los recursos de una respuesta mientras el crecimiento de la demanda eleva el consumo total. Sin información detallada, las ciudades que aprueban nuevos centros de datos encuentran dificultades para contrastar promesas corporativas con costos locales. Los residentes pueden ver una subestación, un permiso de agua o una factura eléctrica más alta mientras el servicio aparece en otro lugar como una caja sin peso para texto e imágenes. La incertidumbre de la estimación exige mejores mediciones, pues los números faltantes pertenecen a las compañías que operan las máquinas. El debate público descansa hoy sobre medidores privados y comunidades obligadas a suministrar agua antes de conocer la cuenta.
