The Longer Job Search
Workers who lost jobs likely tied to AI since 2025 took about a month longer to find new work than other laid-off workers, according to a note by Goldman Sachs economist Pierfrancesco Mei reported by Fortune on October 30. They were also roughly 10 percentage points likelier to still be unemployed a year later. Because no survey asks about AI directly, Goldman scored over 15,000 people in a federal survey who lost jobs involuntarily between 2016 and 2025 by their occupation’s AI exposure, their industry’s AI adoption and whether the position was eliminated, treating the top 30 percent as likely AI losses. For job losses before 2023, when AI use began to rise, the two groups showed no significant gap.
The gap was wider for older workers. Those 35 and older took about five weeks longer than other displaced workers to return to full-time work, against about three weeks for those under 35, and older workers who were rehired more often landed in jobs just as exposed to AI. Mei called the effects comparable to earlier waves of new technology and “long-lasting.” Labor Department figures released in August show the age pressure across all layoffs. By January 2026, 72.9 percent of long-tenured displaced workers aged 25 to 54 were working again, compared with 57.3 percent of those aged 55 to 64.
La búsqueda más larga
Los trabajadores que desde 2025 perdieron empleos probablemente vinculados a la IA tardaron cerca de un mes más que otros despedidos en encontrar trabajo, según una nota del economista de Goldman Sachs Pierfrancesco Mei publicada por Fortune el 30 de octubre. Además, tenían unos 10 puntos porcentuales más de probabilidad de seguir desempleados un año después. Como ninguna encuesta pregunta directamente por la IA, Goldman evaluó a más de 15.000 personas de una encuesta federal que perdieron su empleo de forma involuntaria entre 2016 y 2025 según la exposición de su ocupación a la IA, la adopción de la IA en su sector y la eliminación o no del puesto, y tomó al 30 % superior como probables pérdidas por IA. En los despidos anteriores a 2023, año en que el uso de la IA empezó a crecer, no había diferencias significativas entre ambos grupos.
La brecha fue mayor entre los trabajadores de más edad. Quienes tenían 35 años o más tardaron unas cinco semanas más que otros despedidos en volver a un empleo de tiempo completo, frente a unas tres semanas para los menores de 35, y los mayores que fueron recontratados acabaron más a menudo en puestos igual de expuestos a la IA. Mei comparó estos efectos con los de oleadas tecnológicas anteriores y los calificó de «duraderos». Datos del Departamento de Trabajo publicados en agosto muestran el peso de la edad en todos los despidos. En enero de 2026 trabajaba de nuevo el 72,9 % de los despedidos con al menos tres años en su puesto que tenían entre 25 y 54 años, frente al 57,3 % de quienes tenían entre 55 y 64.
