Learning to Learn
In Athens, cradle of Western philosophy, Demis Hassabis, head of DeepMind and recent Nobel laureate in Chemistry for his protein-folding prediction systems, reminded that the future belongs to those who know how to “learn to learn.” At the foot of the Acropolis he warned that artificial intelligence is advancing so fast that traditional educational frameworks are no longer sufficient. What matters will not be the accumulation of data but the cultivation of meta-skills, the ability to understand learning processes, adjust strategies, and keep curiosity alive throughout working life. What AI has achieved in just a decade makes it possible to consider the prospect of an abundance directed toward collective well-being, though also of social transformations that are difficult to foresee.
Hassabis’s message goes beyond technological fascination. It is also a cultural and political warning. Greek Prime Minister Kyriakos Mitsotakis joined him to stress that this revolution will only be ethically acceptable if it distributes tangible benefits and prevents wealth from concentrating in a few hands. Otherwise, it will be seen as a threat and generate a diffuse unease across many sectors of society. Ordinary citizens will need to stay in motion, alert, always learning, because changes are unfolding faster than the ability to absorb them. It is essential not to invest effort in what machines will do better, faster, and for longer.
Aprender el aprendizaje
En Atenas, cuna de la filosofía occidental, Demis Hassabis, director de DeepMind y reciente Nobel de Química por sus sistemas de predicción del plegamiento de proteínas, recordó que el futuro pertenece a quienes sepan “aprender a aprender”. Al pie de la Acrópolis advirtió que la inteligencia artificial avanza a tal velocidad que los marcos educativos tradicionales no son suficientes. Lo decisivo no será acumular datos, sino cultivar metahabilidades, la capacidad de entender los procesos de aprendizaje, ajustar estrategias y mantener la curiosidad despierta a lo largo de la vida laboral. Lo que la IA ha logrado en apenas una década, permite considerar la posibilidad de generar una abundancia que permita enfocarse en el bienestar colectivo, pero también de transformaciones sociales de difícil pronóstico.
El mensaje de Hassabis trasciende la fascinación tecnológica. Es una advertencia cultural y política. El primer ministro griego, Kyriakos Mitsotakis, lo acompañó para subrayar que esta revolución será éticamente aceptable solo si reparte beneficios tangibles y evita que la riqueza se concentre en pocas manos. De lo contrario, será vista como amenaza y generará en varios sectores de la sociedad un confuso malestar. El ciudadano común deberá mantenerse en movimiento, alerta, aprendiendo siempre, porque los cambios se suceden más rápido que la capacidad de asimilarlos. Importa no invertir esfuerzos en lo que las máquinas harán mejor y por más tiempo.
