October | 2026
On October 2, Apple said it will add controls to macOS’s Full Disk Access, a permission originally intended to let backup apps work around other privacy protections. The company warned that some apps use it in ways that could expose files, email, messages and browsing history without users fully understanding the reach. For communication apps, Apple said, the risk can extend to the privacy of people on the other end. It promised that granting this level of access will require a “very explicit” action, but gave no timetable or design details. Apple linked the change to increasingly capable and autonomous AI agents.
One account holder’s approval can affect another person. A message sits on two devices, but the recipient chooses which apps may inspect it on their Mac. An AI agent with broad access could draw on private records well beyond a task such as organizing files; Apple’s announcement, however, does not accuse any named product of misusing the permission. The practical test for the new controls will be whether the request explains what an app can reach and lets a person grant only the access needed for a task. Until Apple shows the design, users cannot tell whether the planned action will clarify that boundary or simply add another confirmation to a broad permission.
El 2 de octubre, Apple anunció que añadirá controles a Full Disk Access (Acceso total al disco) en macOS, un permiso pensado originalmente para que las apps de respaldo sortearan otras protecciones de privacidad. La empresa advirtió que algunas aplicaciones lo usan de formas que podrían exponer archivos, correos, mensajes e historial de navegación sin que la persona comprenda bien el alcance. En las apps de comunicación, añadió Apple, el riesgo también alcanza la privacidad de quienes están al otro lado. La compañía dijo que conceder ese nivel de acceso exigirá una acción «muy explícita», pero no dio fechas ni detalles de diseño. Vinculó el cambio con agentes de IA cada vez más capaces y autónomos.
La autorización de una sola persona puede afectar a otra. Un mensaje queda en dos dispositivos, pero quien lo recibe decide qué aplicaciones pueden leerlo en su Mac. Un agente de IA con acceso amplio podría utilizar registros privados que exceden una tarea como ordenar archivos; aun así, el anuncio de Apple no acusa a ningún producto concreto de haber abusado de ese permiso. La prueba de los nuevos controles será si el aviso explica a qué puede acceder una app y permite limitar el permiso a lo que necesita una tarea. Hasta que Apple muestre el diseño, sus usuarios no sabrán si la nueva acción aclara ese límite o solo añade otra confirmación a un permiso amplio.
On September 29, Meta expanded Muse for small businesses, adding connections to professional Instagram and Facebook accounts and tools such as QuickBooks, Shopify and Stripe. The company says owners can ask the agent to review sales, flag expenses, draft campaigns and sort incoming tasks. It also says nothing is published, sent or paid for without the owner’s approval. Meta’s vice president of AI products told Axios that about a third of Muse’s early users had already connected some kind of business account. That is an early adoption signal, though Meta has not published its own active-user figures or how often connected accounts lead to completed work.
The new connectors bring the agent into a shop’s working records, from sales and customer questions to advertising performance and bookkeeping. For an owner without separate marketing or finance staff, one interface spanning those chores could free time for running the business. It also puts sensitive records and routine decisions within reach of a service run by the same company that sells advertising and controls platforms where many shops find customers. Meta says the owner approves actions affecting the outside world; each business still has to decide what data Muse can access and which changes it may make. The reported connections show owners granting access. Meta has not published figures on hours saved or sales generated by Muse.
El 29 de septiembre, Meta amplió Muse para los pequeños negocios y añadió conexiones con las cuentas profesionales de Instagram y Facebook y con herramientas como QuickBooks, Shopify y Stripe. La empresa propone usar el agente para revisar ventas, señalar gastos, preparar campañas y ordenar tareas. También afirma que nada se publica, se envía ni se paga sin aprobación del propietario. El vicepresidente de productos de IA de Meta dijo a Axios que cerca de un tercio de quienes probaron Muse ya había conectado una cuenta empresarial. Es una señal temprana de adopción, aunque Meta no ha divulgado cifras propias de usuarios activos ni cuántas conexiones terminan en tareas completadas.
Los nuevos enlaces llevan el agente a los registros que sostienen un comercio, desde las ventas y consultas de clientes hasta el rendimiento de anuncios y la contabilidad. Para quien lleva un negocio sin personal dedicado a marketing o finanzas, una sola interfaz que reúna esas tareas podría liberar horas para atender la operación. También pone información sensible y decisiones cotidianas al alcance de un servicio de la misma empresa que vende publicidad y controla las plataformas donde muchos comercios encuentran clientes. Meta dice que el propietario aprueba las acciones externas; cada negocio debe decidir a qué datos accede Muse y qué cambios puede hacer. Las conexiones reportadas muestran que algunos propietarios ya dan acceso. Meta aún no ha publicado cifras sobre horas ahorradas o ventas generadas por Muse.
On September 30, the US Centers for Disease Control and Prevention released its review of 39 models that forecast weekly influenza hospital admissions during the 2025–26 season. Google’s SAI-FluEns ranked first among individual team submissions. The public forecast the CDC used was a separate median ensemble, which ranked seventh overall. At the national peak, weekly admissions exceeded 40,000; fewer than 25 percent of that ensemble’s two-week prediction intervals across jurisdictions contained the observed figures. Flu forecasts can help officials plan hospital beds, staffing and antiviral supplies, making the distinction between a contest winner and a public health forecast tangible.
The report shows accuracy declined when flu activity changed quickly. A season-wide score can hide how a model performs in a state or around a sudden surge, just when a hospital may need to revise staffing or bed plans. The review is a retrospective comparison; it does not say Google’s winning model has replaced the CDC’s ensemble or that hospitals used it to make those decisions. The next test is whether forecasts communicate uncertainty clearly and update local estimates early enough to inform response before admissions climb.
El 30 de septiembre, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos (CDC) publicaron su evaluación de 39 modelos que pronosticaron las hospitalizaciones semanales por gripe durante la temporada 2025-26. El sistema SAI-FluEns de Google quedó primero entre los envíos individuales de los equipos. El pronóstico público que difundió el CDC era otro: un conjunto que toma la mediana de varios modelos y terminó séptimo en la clasificación general. En el pico nacional, las hospitalizaciones superaron las 40.000 por semana; menos del 25 % de los intervalos de predicción a dos semanas de ese conjunto incluyeron las cifras observadas. Estos pronósticos pueden ayudar a las autoridades a planificar camas, personal y antivirales.
El informe registra caídas de precisión cuando la actividad gripal cambió con rapidez. Un resultado promedio de toda la temporada puede ocultar cómo responde un modelo en cada estado o justo antes de un repunte, cuando un hospital necesita ajustar turnos y capacidad. La evaluación compara pronósticos pasados y no afirma que el modelo ganador de Google haya sustituido el conjunto del CDC ni que los hospitales lo hayan usado para organizar recursos. La próxima prueba será si los modelos comunican con claridad su incertidumbre y actualizan las estimaciones locales a tiempo para orientar la respuesta antes de que aumenten los ingresos.
