The Medical Layoff
Twenty-six former Meta employees filed a lawsuit accusing the company of using AI-powered software that disproportionately selected workers with disabilities or medical leave histories for mass layoffs, Reuters reported on July 14th. The complaint says the system analyzed personnel data and helped identify people for termination in ways that punished health conditions protected by employment law. Meta has denied wrongdoing and said its layoff process complied with the law. The case remains an allegation, but its object is precise enough to be disturbing: a workplace decision system reading bodies through absences, accommodations, diagnoses, and leave records.
The medical layoff turns the employee file into a second body. A person may appear in the office through performance reviews, logins, project notes, benefits records, manager comments, and medical exceptions. When those fragments enter a selection tool, illness can become a pattern before it becomes a legal category. The worker may never see the model, the weights, the proxy variables, or the spreadsheet where vulnerability was translated into risk. Corporate restructuring already hides violence behind percentages and business units. AI adds another layer of distance. The badge stops working, and the explanation arrives later as policy, efficiency, or an allegedly neutral score that learned too much from the private cost of staying employed.
El despido médico
Veintiséis exempleados de Meta presentaron una demanda que acusa a la compañía de usar software con IA para seleccionar de forma desproporcionada, dentro de despidos masivos, a trabajadores con discapacidades o historiales de licencia médica, informó Reuters el 14 de julio. La demanda afirma que el sistema analizó datos de personal y ayudó a identificar personas para despido de maneras que castigaban condiciones de salud protegidas por la ley laboral. Meta negó haber actuado mal y dijo que su proceso de despidos cumplió con la ley. El caso sigue siendo una acusación, pero su objeto resulta suficientemente preciso para incomodar: un sistema de decisión laboral leyendo cuerpos a través de ausencias, adaptaciones, diagnósticos y registros de licencia.
El despido médico convierte el expediente del empleado en un segundo cuerpo. Una persona puede aparecer en la oficina mediante evaluaciones de desempeño, inicios de sesión, notas de proyecto, registros de beneficios, comentarios de jefes y excepciones médicas. Cuando esos fragmentos entran en una herramienta de selección, la enfermedad puede volverse patrón antes de volverse categoría legal. El trabajador quizá nunca vea el modelo, los pesos, las variables sustitutas ni la hoja de cálculo donde la vulnerabilidad fue traducida como riesgo. La reestructuración corporativa ya oculta violencia detrás de porcentajes y unidades de negocio. La IA suma otra capa de distancia. La credencial deja de abrir la puerta, y la explicación llega después como política, eficiencia o un puntaje supuestamente neutral que aprendió demasiado del costo privado de seguir empleado.
