Un hombre de Florida fue arrestado después de que la policía tratara un resultado de reconocimiento facial como una pista con fuerza suficiente para sostener una orden judicial. Según una demanda presentada por la ACLU y reportada por WIRED, Robert Dillon vivía a más de 300 millas del McDonald's de Jacksonville Beach donde un hombre habría intentado atraer a una niña. Un sistema policial llamado FACES devolvió una coincidencia facial del 93 por ciento a partir de una imagen deficiente tomada de una grabación de vigilancia. Ese número medía parecido entre imágenes. No decía que los dos rostros pertenecieran a la misma persona.

El daño vino de la institución que rodeó al software. Las búsquedas de matrículas habrían ubicado los vehículos de Dillon lejos del condado, una gerente del restaurante dijo que el sospechoso era un cliente habitual, y pasaron seis meses antes de que se presentara la orden. El arresto ocurrió de todos modos. Dillon fue sacado de su casa, pasó una noche en la cárcel, empeñó el título de su camioneta para pagar la fianza, perdió trabajo durante la temporada de cangrejo y vio su ficha policial en línea después de que retiraran los cargos. La máquina entregó un parecido, luego el expediente le dio peso. En casos así, el rostro se convierte en un atajo a través de la duda, y la persona debe pasar meses probando que una puntuación era solo una puntuación.