A Word Worth Knowing: Workslop
A recent study by Stanford University and BetterUp revealed that, despite the enthusiasm for incorporating AI into office work, its impact on productivity remains far from positive. The survey shows that four out of ten employees use the technology on a regular basis, yet many generate what researchers call workslop: results that appear polished but lack depth, forcing others to redo the work. The cost is considerable: on average, nearly two hours are required to correct each case. Millions lost to wasted time. Beyond the financial toll, it also erodes the internal trust of teams, as more than half of respondents report feeling uneasy or mistrustful of the ability of those producing such content.
The friction between those who use AI with professional rigor and those who apply it in a casual, amateur manner only amplifies the discomfort. The absence of clear directives from leadership further fuels frustration: employees are left uncertain whether to correct, return, or simply reject subpar work. The outcome is unnecessary meetings, endless rounds of review, and time diverted from what truly matters. Researchers stress that the solution is not to dismiss AI, but to integrate it within rigorous standards. Only then can it become a strategic ally, applied with intention and discernment. For now, the promise of superefficiency remains on hold, and the question lingers: is AI truly easing burdens, or merely shifting them from one desk to another?
Aprende esta palabra: workslop
Un estudio de la Universidad de Stanford y la firma BetterUp reveló que, pese al entusiasmo por incorporar la IA al trabajo de oficina, su impacto en la productividad dista de ser positivo. La encuesta muestra que cuatro de cada diez empleados la utilizan regularmente, aunque muchos producen lo que los investigadores llaman workslop: resultados que de aparente calidad, pero poco profundos que obligan a otros a rehacerlos. El costo no es menor: se calcula que, en promedio, se requieren casi dos horas para corregir cada uno de estos casos. Millones perdidos en tiempo inútil. Más allá, erosiona también la confianza interna del equipo, pues más de la mitad de los encuestados se siente incómodo o desconfía de la capacidad de quienes generan este tipo de contenido.
La fricción entre quienes usan la IA con criterio profesional y quienes la aplican de manera aficionada multiplica la incomodidad. La ausencia de lineamientos claros desde las instancias directivas aumenta la frustración: los empleados no saben si deben corregir, devolver o simplemente rechazar trabajos mediocres. El resultado son reuniones innecesarias, rondas de revisión interminables y tiempo que se desvía de lo esencial. Los investigadores advierten que la salida no es desechar la IA, sino integrarla con estándares rigurosos. Solo así podrá convertirse en una aliada estratégica, empleada con intención y criterio. Por ahora, la promesa de la supereficiencia sigue en suspenso, y la pregunta permanece: ¿está la IA aliviando cargas o simplemente trasladándolas de un escritorio a otro?
